ChatGPT Ads

 

Was sind ChatGPT Ads?

ChatGPT Ads sind Werbeformate innerhalb von ChatGPT, mit denen Unternehmen Nutzer erreichen können, wenn diese sich im Rahmen eines Gesprächs über Produkte, Dienstleistungen oder Kaufentscheidungen informieren.

„Welche Running-Schuhe eignet sich für meine Läufe auf der Strasse?“
„Wie viel RAM brauche ich mindestens, wenn ich mit Lightroom Bilder bearbeite?“
„Welches Bett ist das Beste für Seitenschläfer?“

Dadurch kann Werbung perspektivisch näher an der konkreten Kaufabsicht platziert werden. Die Werbung unterscheidet sich von der klassischen Bannerwerbung, da die Anzeigen in einem konkreten Frage- oder Entscheidungsprozess erscheinen.

Wo liegt die Chance für Unternehmen?

ChatGPT entwickelt sich zunehmend zu einer Schnittstelle, über die Menschen Informationen recherchieren, Produkte vergleichen und Entscheidungen vorbereiten.

Für Unternehmen bedeutet das: Dort sichtbar sein, wo Nutzer Fragen stellen und Antworten auf Probleme erhalten möchten.

Relevant sind insbesondere:

  • Sichtbarkeit in KI-Antworten

  • AI Search / Generative Engine Optimization (GEO)

  • relevante Inhalte und Daten für KI-Systeme

  • Markenpräsenz und Markenverständlichkeit

  • Vorbereitung auf neue Werbeformate und KI-basierte Customer Journeys

 

Strategie und Positionierung


Wir analysieren, für welche Fragen, Themen und Use Cases eine Marke in ChatGPT bzw. anderen KI-Suchen relevant sein sollte.

Ads-Manager-Setup

Wir entwickeln Inhalte, die echte Nutzerfragen beantworten:

  • Einrichtung bzw. Begleitung des Werbekontos

  • Advertiser-Profil, Branding/Favicon

  • Billing und grundlegende Account-Konfiguration

  • Tracking-/Conversion-Setup

  • Definition von Naming Conventions und Kampagnenstruktur

Kampagnenplanung und -aufbau

  • Kampagnenziele definieren

  • Budget und Laufzeit festlegen

  • Länder/Regionen und ggf. Plattformen auswählen

  • Kampagnen nach Produkten, Regionen oder Business-Zielen strukturieren

Anzeigengruppen

  • Strukturierung nach Produkt, Thema, Use Case oder Kundenbedürfnis

  • Entwicklung der Kontexthinweise

  • unterschiedliche Zielgruppen bzw. Nutzungssituationen abbilden

  • mehrere Anzeigen pro Anzeigengruppe für Testing

Landingpages definieren

  • bestehende Seiten auditieren

  • passende Zielseite je Anzeige/Anzeigengruppe auswählen

  • ggf. neue Landingpage konzipieren

  • Tracking und technische Anforderungen prüfen

GEO

  • AI Visibility Audit
    Analyse, wie sichtbar und präsent Marke, Produkte und Kategorien aktuell in ChatGPT und anderen AI-Suchsystemen sind – inklusive relevanter Nutzerfragen und Use Cases.

  • Produkt- und Kategorieseiten optimieren
    Inhalte, Produktmerkmale, USPs, Anwendungsbereiche und FAQs so strukturieren, dass KI-Systeme Produkte eindeutig verstehen und passend zu konkreten Suchintentionen einordnen können.

  • Content für relevante User Intents entwickeln
    Aufbau von Ratgeber-, Vergleichs- und Kaufberatungsinhalten entlang konkreter Fragen wie „Welche Laufschuhe für Anfänger?“ oder „Welche Wanderschuhe für alpine Touren?“.

  • Structured Data
    Optimierung von strukturierten Produktdaten, Schema Markup, Crawling und Indexierbarkeit sowie relevanten Informationen wie Preis, Verfügbarkeit, Varianten und Bewertungen.

  • Produktdaten optimieren
    Konsistente und vollständige Produktinformationen über Website, Feeds und weitere relevante Datenquellen hinweg – insbesondere für Retail- und E-Commerce-Kunden.

  • Brand Trust stärken
    Ausbau glaubwürdiger Signale durch Experten-Content, Reviews, externe Erwähnungen, PR und relevante Quellen, damit die Marke als verlässliche Informationsquelle wahrgenommen wird.

  • AI Content Monitoring
    Regelmäßiges Monitoring relevanter Prompts: Wo wird die Marke genannt? Welche Produkte werden empfohlen? Welche Wettbewerber erscheinen? Und aus welchen Quellen beziehen KI-Systeme ihre Informationen?

  • Kontinuierliche Optimierung
    GEO als fortlaufenden Prozess etablieren: neue relevante Suchintentionen identifizieren, Inhalte optimieren, Wettbewerber beobachten und die Entwicklung der AI-Sichtbarkeit messen.

Custom & Automated Reporting

  • Kampagnen-Performance

  • Performance nach Use Case/Landing Page

  • Sonstige KPIs, die für Business-Ziele relevant sind